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人声 / 语音分离
引擎:MOSSFormer2(达摩院)· 本地运行 · 无需联网 已启用
MOSSFormer2 是语音分离模型:把混合音频中的不同声源(如两个说话人、人声与背景噪音)分离成 2 路。若是「歌曲人声 - 伴奏」分离,建议后续接入 Demucs,届时同一入口即可调用,无需改前端。
🌍 多语言配音
上传一段说话录音 → 自动转写 → 译成 9 种语言 → 用原音色说出来
本地运行
管线:SenseVoice 转写并取前 8 秒做零样本参考 → Ollama 本地翻译 9 种语言 → CosyVoice3
用你的原音色逐语种合成。全程本地,不上传任何数据。
说明:多语言合成默认走「零样本(带参考文本)」,比旧的「跨语言模式」更能保住原音色 ——
这是本次改动的核心。